双线性与二次形式

对称双线性形式

设想用某种方式度量两个向量之间的‘关系’,而这种方式并不在意你先点名哪一个。点积恰恰如此:u · v 等于 v · u。对称双线性形式正是把这种不偏不倚抽象出来——交换两个输入绝不改变结果。正是这类配对支撑起长度、角度与正交的概念。

形式上,V 上的双线性形式 B 称为对称的,若对一切 u, v ∈ V 有 B(u, v) = B(v, u)。就任一格拉姆矩阵 G 而言,这等价于 G = G^T,即矩阵对称。当特征不为 2 时,对称双线性形式恰好是由二次形式经极化所得的形式,因此对称形式理论与二次形式理论是同一主题的两个视角。

当 B(u, v) = 0 时称两向量正交。正交性使人能构造正交基并把 V 分解为若干块,从而导向对角化、秩与符号差,最终给出形式的分类。在特征 2 中,与二次形式的联系会失效——对称与交错在对角线上重合——因此那时必须把二次形式本身当作首要数据来处理。

R^3 上的 B(x, y) = x_1 y_1 + x_2 y_2 - x_3 y_3,其格拉姆矩阵 [1,0,0; 0,1,0; 0,0,-1] 等于自身的转置。此处 e_1 与 e_3 正交;e_3 与自身正交当且仅当其自值为 0,但它是 -1,故 e_3 非迷向。

符号差为 (2, 1) 的对角对称形式。

对称形式与交错形式是互补的两类:在特征不为 2 时,每个双线性形式都唯一地分解为对称部分加交错部分,其中交错指对一切 v 有 B(v, v) = 0。