化学分析中的统计学

相对标准偏差

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当你量一个足球场的长度时,差一厘米几乎无关紧要;可当你量一支铅笔时,这一厘米就大得惊人。误差的大小,只有放在被测对象旁边才有意义。相对标准偏差捕捉的正是这一点:它把离散表示为相对于数值的比例,而非一个原始的量。

相对标准偏差是标准偏差除以平均值,通常写成百分数。于是,平均值为 100 时标准偏差 0.1,相对标准偏差就是 0.1%;而同样的 0.1 配上平均值 1,相对标准偏差就成了 10%。它剥去单位,用朴素的比例语言告诉你:相对于其大小,这个测量有多精密。

它之所以重要,是因为它让你在同一条公平的起跑线上比较完全不同的测量——微克对千克、一种方法对另一种。但要提醒:当平均值趋近于零时,它会变得不稳定乃至失去意义,因为除以一个极小的平均值会把百分数吹得很大,所以对接近零的值不应引用它。

一种测定 50.0 毫克药物的方法,标准偏差为 0.5 毫克,相对标准偏差即 1.0%。许多监管规范要求相对标准偏差低于 2%,结果才算可接受。

把离散表示成数值的百分比,便于比较。

相对标准偏差与变异系数是同一个量的两个名字;「变异系数」(CV)这一叫法在生物学和临床领域更常见。

又称
RSDcoefficient of variationCV相对标准差相對標準差变异系数