测量、单位与有效数字
重复性（repeatability）
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想象同一个面包师，在同一间厨房里，一个上午把同一款面包烤了五次。如果五个面包出炉时几乎一模一样，这份配方就有良好的重复性。它是你能做的、最友善、最受控的一致性检验：一个人、一种方法、一套设定，在一小段时间内——结果稳不稳？
重复性，是在条件尽可能保持恒定的情况下，对同一样品多次测量所得到的精密度：同一分析者、同一仪器、同一批试剂、同一实验室，都在一小段时间之内完成。它通常用这些条件高度一致的平行测定的标准偏差或相对标准偏差来量化。因为一切可能变动的因素都被按住不动，重复性是衡量一个方法精密度的、最理想、最乐观的尺度。
重复性之所以重要，是因为它是方法验证的第一道关卡——如果一个方法连在理想条件下都无法重现自身，那它在真实世界里就毫无指望。关键而诚实的提醒是：它会美化现实——它故意排除了换一天、换一个操作者、或换一个实验室时出现的更大变动，那部分由再现性来刻画。一个重复性极佳的方法，在日常使用中仍可能有相当大的波动，所以重复性是你会遇到的散布的下限，绝不是全部真相。
一位分析者在一个下午里把同一样品向高效液相色谱进样十次，得到峰面积的相对标准偏差为 0.4%。这个紧凑的数字就是方法的重复性；若一个月后由同事来做，散布可能扩大到 2%，那便是再现性。
最理想情形下的精密度：一个人、一天、一台机器。
把这一对分清楚：重复性固定条件（同一操作者、同一天、同一仪器），而再现性则故意改变这些条件（不同实验室、不同天、不同操作者），它几乎总是更大、更接近现实的那个数。
又称
另见