譜定理(自伴)
在第一卷裡你學過,有些矩陣可對角化,有些則不行。譜理論的第一個勝利,是指出一大類自然的算子總是可對角化,而且是以最理想的方式對角化:自伴算子。有限維內積空間上的算子 T,當 T = T^* 時稱為自伴,即對所有向量 u、v 都有 <Tu, v> = <u, Tv>。對實矩陣這就是 A = A^T(對稱);對複矩陣則是 A = A^*(厄米,即共軛轉置)。
定理斷言:每個自伴算子都有一組標準正交的特徵向量基,且每個特徵值都是實數。於是整個空間可寫成各特徵子空間的正交直和,算子只是把每個子空間按一個實數縮放。沒有虧損方向,沒有 Jordan 塊,沒有藏著的複特徵值——幾何結構完全透明。特徵值為實可由一行計算得出:若 Tv = lambda v 且 v 非零,則 lambda <v,v> = <Tv,v> = <v,Tv> = conj(lambda) <v,v>,迫使 lambda = conj(lambda)。
為什麼這裡的正交性是白送的,而一般可對角化矩陣只給你一組(可能歪斜的)特徵基?因為不同特徵值的特徵向量自動正交:若 Tu = lambda u、Tv = mu v 且 lambda != mu,則 lambda <u,v> = <Tu,v> = <u,Tv> = mu <u,v>,故 (lambda - mu)<u,v> = 0 迫使 <u,v> = 0。在重特徵值內部,可用 Gram-Schmidt 正交化。回報巨大:自伴算子之所以是物理學的矩陣(可觀測量、協方差、應力),正是因為它們的特徵值為實、特徵方向互相垂直。
一個實對稱 2x2 矩陣,特徵值 1 和 3 為實,單位特徵向量互相垂直。
自伴比可對角化在兩方面更強:特徵基是標準正交的(不只是無關的),且特徵值保證為實。一般可對角化矩陣兩者都不白送。