Q 檢驗

你把某樣東西量了五次，四個結果擠在一起，唯獨一個孤零零地遠離眾值。最誘人的做法，是悄悄把那個孤單的值刪掉——但若沒有規則，這就是作弊。Q 檢驗正是那條規則：一套簡單、公平的程序，用來判定某個可疑的單點是否離群到可以被剔除。

Q 檢驗靠比較兩段距離來運作。你先量出可疑值與它最近鄰之間的間隔，再除以全部數據從最小到最大的總極差。這個叫 Q 的比值，衡量這個離群點有多孤立。若 Q 超過查表得到的臨界值（由測量次數和所選置信度決定），該點便可剔除；否則必須保留。

它之所以重要，是因為憑感覺丟棄礙眼的數據會使結果產生偏差，在科學上也不誠實，而 Q 檢驗給出一個站得住腳、大家公認的判據。但要坦誠一句：它在數據極少時很無力，一次只能檢驗一個離群值，而且通過檢驗的值未必就是錯的——背後也許有真實的原因值得去追究。