離群值

設想一個班，考試人人考 70 到 80 分，唯獨一名學生考了 12 分。那個孤零零的分數就是離群值：遠離其餘大群的一個值。在一組測量裡，離群值就是那個怎麼看都不像和其他讀數同屬一夥的讀數。

離群值是一個離數據主體異常之遠的觀測。它可能源自真正的錯誤——讀錯滴定管、灑了樣品、謄抄出錯——也可能是一個真實而出人意料、被實驗其餘部分錯過的信號。Q 檢驗之類的統計規則，能按固定判據幫你判斷一個值是否離群到該當作可疑。

它之所以重要，是因為單單一個離群值就能嚴重扭曲平均值和標準偏差，所以發現它能保護你的結論。這條誠實的提醒是雙向的：僅因礙眼就刪掉離群值，是竄改數據；可保留一個由明顯失誤造成的值，又會污染結果。有紀律的做法是：追查原因，套用公認的檢驗，並把你的決定如實記錄下來。