隨機誤差（random error）

試著把量筒裡液面的確切刻度連讀十遍。你的數字會有些晃動——25.31、25.29、25.32、25.30——並不是因為哪裡壞了，而是因為微小、不可控的變動絲絲縷縷地鑽進每一次讀數：手的輕微抖動、光線的一閃、一絲暖意。這種時高時低、無法消去的抖動，就是隨機誤差。

隨機誤差是重複測量中不可預測的散布，沒有固定方向：它把讀數推高和推低的可能性一樣大。正因為這種不偏不倚，當你對許多次測量取平均時，它往往會相互抵消——這正是我們做平行測定的原因。它是不精密的來源，並用統計方式來描述——用標準偏差，以及重複讀數通常勾勒出的那條鐘形高斯分布曲線。

隨機誤差之所以重要，是因為它給「測量能精密到什麼程度」設了一個下限；而且與系統誤差不同，它永遠無法被徹底消除，只能被減小——靠多做平行測定取平均、用更穩定的儀器，或控制環境。需要誠實說明的是：取平均能馴服隨機誤差，卻對系統誤差毫無辦法，所以一個緊密、散布小的結果讓人對精密度安心，卻完全無法說明答案是否真實。