測量、單位與有效數字
過失誤差(gross error)
/ grohss EHR-ur /
大多數測量誤差都是些小而斯文的東西。過失誤差恰恰相反:它是你看錯滴定管的某一刻度、碰翻了燒瓶、把 2.5 寫成 5.2、或乾脆用錯了試劑的那一刻。它是個失誤、一次差錯——不是儀器某種微妙的侷限,而是確確實實出了岔子,往往是一下子明顯地栽了跟頭。
過失誤差是一次大的、偶發的錯誤,由粗心、故障或判斷失誤造成,而不是出自方法固有的隨機散布或系統偏倚。與隨機誤差和系統誤差(它們是測量過程本身的屬性)不同,過失誤差是一次本可避免的事故,通常只影響某一個結果,把它遠遠地甩離它的同伴。它所產生的那個數據點常被稱為離群值。
過失誤差之所以重要,是因為一次差錯若悄無聲息地溜了過去,便能默默毒害一個平均值、毀掉一個結論。正確的應對不是把它留下再用平均沖淡,而是認清它的本質:一個被某個可指認的錯誤糟蹋了的結果,應當捨棄,並重做這次測量。需要誠實說明的是紀律——你只有在確有理由(一樁有記錄的差錯)、或統計的離群檢驗支持時,才可剔除一個值,絕不能僅僅因為某個數字礙事就把它去掉。
五次滴定體積讀作 24.32、24.30、24.31、19.85、24.29 mL。其中 19.85 離譜地不合群——多半是分析者看錯了滴定管,或用了一支半空的移液管。這一個過失誤差應當被調查,一經確認,便在取平均前剔除。
一次差錯會顯眼地跳出來——刪之前先調查。
過失誤差常表現為統計上的離群值,但二者概念不同:「離群值」描述這個數在數據中看起來如何,「過失誤差」則點名它背後那樁人為或儀器的差錯。
又稱
另見