矩陣群與李理論

不變(哈爾)測度

要「在群上取平均」,你需要一種公平地為其元素稱重的辦法——一種不偏袒任何區域的體積概念。哈爾測度恰是此物:一種在群上積分的方式,當你用一個固定群元素把一切平移時它保持不變。它是圓上均勻測度的群論推廣。

精確地說,緊群 G 上存在唯一的概率測度 mu(總質量為 1),它平移不變:對任意固定的 g 與任意函數 f,integral f(gx) dmu(x) = integral f(x) dmu(x),右平移亦然。對緊群,存在性與唯一性都有保證,這正是 O(n)、SO(n)、U(n)、SU(n) 全都擁有一個典範「均勻分佈」的原因。

它的核心用途是取平均。給定任意對象,把它的群平移按哈爾測度積分,便得到一個群不變的對象:單憑這一招就證明了緊群的每個表示都保持某個內積(故可么正化),並且不變子空間有不變補。在群上取平均,能把任何東西對稱化。

它也是你抽取隨機群元素的方式:一個哈爾隨機的正交或么正矩陣,正是「均勻隨機旋轉」的嚴格含義,是隨機矩陣理論以及需要無偏隨機基的數值算法的核心。一點提醒:對非緊群(GL(n,R)、SL(n,R)、Sp(2n,R)),哈爾總質量無窮,故沒有均勻概率分佈,且左、右不變測度甚至可能不同。

integral_G f(g x) dmu(x) = integral_G f(x) dmu(x) for all g; mu(G) = 1 when G compact

其定義性質:用任意固定群元素平移積分變量,積分保持不變——測度的完美對稱。

生成哈爾隨機正交矩陣的具體配方:用獨立的標準高斯填滿一個矩陣,再做格拉姆-施密特(即 QR 分解)。所得的 Q 在 O(n) 上均勻分佈——第一卷的 QR 過程暗地裡就是一個哈爾抽樣器。

又稱
Haar measureinvariant measure哈尔测度不变测度