向量微积分与积分定理

向量场

现在想象房间里每一点上不是一个数,而是一支小箭头:风在每个位置都有速度和方向,河里的水这里这样流、那里那样流。向量场给空间的每一点系上一个向量——一个既有大小又有方向、并且随位置光滑变化的量。风速、流体的流动、作用在试验质量上的引力、电场与磁场:全都是向量场。

在坐标下,向量场写作 F(x, y, z) = (P, Q, R),即三个普通的标量场 P、Q、R,给出沿 x、y、z 轴的分量。你可以把它画成一片箭头之林,或描出它的场线——处处与箭头相切的曲线,就像穿过流动的流线。两个派生量度量箭头的行为:散度 div F 问这个场是否从某点向外散开(源)或向某点堆聚(汇);旋度,记作 curl F 或 nabla cross F,问这个场绕某点旋转或环流的程度。它们与梯度一道,都由同一个 del 算子 nabla 构成。

向量场是整门学科的核心对象。第一卷介绍了它们;在这里它们成为流体力学(流动的速度场)、电磁学(麦克斯韦方程组是关于 E 与 B 的散度和旋度的陈述)与引力的语言。那些伟大的积分定理——格林定理、斯托克斯定理与散度定理——恰恰是把关于向量场的局部信息(它的散度或旋度)转换成整体信息(总通量或环量)、以及反过来转换的规则。

场 F(x, y) = (-y, x) 是一个均匀旋转:每一点的箭头都垂直于半径,于是整个平面绕原点逆时针旋转,它的旋度是常数 2。

每点一支箭头;这里它们全在旋转,而这正是非零旋度所探测到的东西。

分量 (P, Q, R) 取决于你所选的坐标系,但场本身——每点上的那支箭头——并不取决于它;像 div F 和 curl F 这样有物理意义的量与坐标无关,尽管它们的公式在极坐标或球坐标下看起来不同。

又称
vector function of position矢量场矢量場