t 检验

两位厨师都说自己的汤咸淡一样，可你尝出了差别。这差别是真的，还是只是你的舌头一时失准？t 检验就是用数字仔细回答这类问题的办法：它问的是，两个平均值之间的差，究竟大过了测量里的随机抖动，还是小到可以归于偶然。

t 检验在比较平均值时，会把数据的离散程度一并考虑进来。它算出一个数 t，本质上就是「差的大小」除以「这个差的不确定度」。t 大，说明差异从噪声里凸显了出来；t 小，则说明数据与「根本没有真实差异」相吻合。最终判定取决于所选的显著性水平和自由度。

它之所以重要，是因为化学家时时需要判断两个结果是否真的不一致——新方法对参比方法、样品对认证值、A 批对 B 批。但要坦诚一句：t 检验假定数据大致服从高斯分布，其可信程度不会超过这个假定；而且「不显著」的结果并不能证明两个平均值相等——它只是没能证明它们不同。