F 检验

假设两块飞镖靶的平均命中点一样，但你怀疑某位选手投得比另一位更散。要比较的不是飞镖落在哪里，而是它们散得有多开，这就需要一件不同于 t 检验的工具。F 检验正是这件工具：它比较的是两组测量的离散程度，而非它们的平均值。

F 检验的做法，是取两个方差——也就是标准偏差的平方——之比，把较大的那个放在分子上。如果两个方法精密度相当，这个叫 F 的比值就在 1 附近徘徊；如果某个方法明显更吵闹，F 就会变大，一旦越过由显著性水平和自由度定下的临界值，你就判定两者精密度确实不同。

它之所以重要，是因为化学家常需知道一个更便宜、更快的新方法是否和旧方法一样可重复；也因为用来比较平均值的 t 检验，暗暗假定两组离散程度相近——F 检验正是先去检验这个假定的工具。但要提醒：和 t 检验一样，它依赖数据大致服从高斯分布，并且对离群值敏感。