线性映射及其结构
相似
两个方阵 A 与 B 相似,是指存在可逆 P 使 B = P^-1 A P。要点不在公式而在其含义:A 与 B 相似,恰当它们是同一个算子写在两组不同基下的矩阵。相似这一等价关系是在说:别让坐标的改换骗你以为这是两个不同的对象。
这里 P 是换基矩阵。若 A 是 T 在基 B 下的矩阵,而你换到一组以 P 各列为向量的新基,则这同一个 T 的矩阵变为 P^-1 A P。所以相似类与算子(相差一组基)一一对应。两个矩阵相似当且仅当它们代表同一个几何作用。
因为相似的矩阵是同一算子的伪装,算子的每一个真性质都是相似不变量:它们共享行列式、迹、秩、特征多项式、极小多项式、连同重数的特征值以及若尔当结构。反过来,任何系于特定基之物——个别的元、上三角性、对称性——一般都不被保持。
算子理论的宏大工程,是在每个相似类里选出尽可能简单的代表——一个标准形。在代数闭域上,那代表是若尔当形;在实数上则用实若尔当形或有理标准形。两个矩阵相似当且仅当它们有相同的标准形,这正是标准形为何能分类算子的缘由。
B = P^-1 A P => det B = det A, tr B = tr A, same eigenvalues
用可逆 P 共轭,算子的每个不变量都原封不动;改变的只是坐标的外衣。
相似比等价更精细。任意两个同尺寸同秩的矩阵都等价(B = Q^-1 A P,两个独立的改换),但相似要求两侧用同一个改换,所以保持的东西多得多——包括特征值。等价只看见秩;相似看见整个算子。
又称
另见