取样误差（sampling error）

取样误差，是你的样品所说的、与整批材料实际情况之间的那道差距，它源自一个朴素的事实：你只抓取了一小块。这和「从一锅没搅匀的汤里舀一勺、味道却不对」是同一个道理：那一勺对它自己是诚实的，却没能捕捉到锅里其余的部分。

严格地说，取样误差是总测量误差中、由「取样」这一动作带来的那一部分，与分析本身的误差相区分。即便实验室对一份不具代表性的样品做出了完美无瑕的测量，这个误差也分文不少地留着——那个数字精确地是「一份与整体不符的部分」的答案。

它之所以重要，是因为它常常主导整个不确定度，尤其对那些并不均匀的材料——有贫有富的矿石、污染只集中在局部的食品。而它还有一个令人谦卑的性质：实验室里再怎么小心也无法把它减小，因为它在取样的那一刻就已经被烙进去了。唯一的补救之道是更好地取样——增加取样份数、加大样品量、随机化取样位置。