Q 检验

你把某样东西量了五次，四个结果挤在一起，唯独一个孤零零地远离众值。最诱人的做法，是悄悄把那个孤单的值删掉——但若没有规则，这就是作弊。Q 检验正是那条规则：一套简单、公平的程序，用来判定某个可疑的单点是否离群到可以被剔除。

Q 检验靠比较两段距离来运作。你先量出可疑值与它最近邻之间的间隔，再除以全部数据从最小到最大的总极差。这个叫 Q 的比值，衡量这个离群点有多孤立。若 Q 超过查表得到的临界值（由测量次数和所选置信度决定），该点便可剔除；否则必须保留。

它之所以重要，是因为凭感觉丢弃碍眼的数据会使结果产生偏差，在科学上也不诚实，而 Q 检验给出一个站得住脚、大家公认的判据。但要坦诚一句：它在数据极少时很无力，一次只能检验一个离群值，而且通过检验的值未必就是错的——背后也许有真实的原因值得去追究。