算子与谱理论

点谱

点谱是谱中“古典”的那部分——真正的特征值,也就是算子拥有真正特征向量、仅对其重新缩放的那些取值。这些谱点你能通过求解 T v = lambda v(v 非零)来检测,正如有限维线性代数中那样。

形式地,算子 T 的点谱是使 T - lambda*I 不是单射的全体标量 lambda,等价地是存在非零向量 v 使 T v = lambda v 的那些 lambda。它是谱的标准分解中的一块:点谱(非单射)、连续谱(单射且值域稠密但非满)、剩余谱(值域甚至不稠密)。

在有限维中谱被点谱穷尽,故每个谱值都是特征值。在无穷维中这彻底失效:算子可以点谱为空却谱很大(移位算子是标准例子)。反过来,点谱未必是闭集,所以它未必等于人们在极限中所见的全部。

又称
discrete spectrum (loosely)离散谱(宽松用法)離散譜(寬鬆用法)