线性常微分方程:高阶与方程组

相平面分类(phase-plane classification)

不把每个变量对时间作图,而是把变量彼此相对地作图,看系统的状态在一个平面里描出一条曲线——相平面。对二维线性系统,每条轨线都呈现少数几种形状之一,对那个形状的分类便能让你一眼看出、无需求解便知系统在平衡点附近如何运行。

对平面中的 x' = A x,轨线在原点附近的几何完全由 2 乘 2 矩阵 A 的本征值决定。两个同号实本征值给出结点——所有轨线流入原点(稳定,皆负)或流出原点(不稳定,皆正)。两个异号实本征值给出鞍点——轨线沿一个方向趋近、沿另一个方向逃离,永远不稳定。一对复根 alpha 加减 i beta 给出焦点(螺线),当 alpha 为负时向内盘旋(稳定)、为正时向外盘旋(不稳定);当 alpha 恰为零时轨线是闭合环,即中心,呈中性、不衰减的振荡。一种紧凑的概括用 A 的迹与行列式来定位各情形。

这种分类是整个动力系统定性理论的入口。对非线性系统,你在每个平衡点附近作线性化,由雅可比矩阵的本征值读出局部类型——于是鞍点、结点、焦点与中心组织起摆、捕食者–猎物模型、化学振荡子与电路的行为。一个诚实的告诫:像中心这样的临界情形,可能被线性化所忽略的非线性项所破坏,故线性意义下的“中心”在完整系统中可能实际上缓慢盘旋。

x' = A x,A = [0, 1; -1, 0] 的本征值为 加减 i(纯虚),故原点是中心:轨线是同心圆,对应 x'' + x = 0,既不增长也不衰减的无阻尼振荡。

纯虚本征值给出中心:闭合轨道,中性稳定。

对临界平衡点(中心,或零本征值)的线性分类并不稳健:线性化丢弃的非线性项可能把“中心”变成缓慢的焦点,故对非线性系统,中心的判定必须核验、不可轻信。

又称
classification of equilibrianode, saddle, spiral, centerphase portrait classification相平面分类平衡点分类