生存模型与死亡率
多状态(马尔可夫)模型
/ Markov = MAR-kof /
有些被保情形并非只是「生或死」,而是穿行于若干种你可以在其间移动、有时来回往返的状态之中。想想长期护理或伤残保险:一个人可以健康、变为伤残、再康复回健康,或在任何时刻死亡。多状态模型把这画成一组方框(状态),由箭头(可能的转移)相连,并为每个箭头附上一个速率。一旦把「离开」换成「四处移动」,它便是生存模型自然的推广。
「马尔可夫」这一部分是一条简化假设:你下一步去往何处,只取决于你当前所处的状态,而与你如何走到这一步的完整历史无关。于是(在最简单的版本中)一个当前伤残的生命,其康复的机会与他多久以前初次患病无关。每个箭头都带有一个转移强度,它是死亡力在多状态中的表亲,模型由此让你能算出在任意未来时刻处于任一给定状态的概率。普通生存是两状态的特例(先生后死),而多重损耗模型则是「每个箭头都通向一个再也回不来的吸收性出口」的特例。
多状态模型是伤残收入、长期护理、重大疾病与持续照护评估的现代支柱,并作为统一生命年金精算的框架出现在国际精算教育大纲中。它们的诚实,取决于转移速率是否被良好估计、以及马尔可夫假设是否合理;当康复确实取决于患病时长时,严格的马尔可夫模型可能误导,此时需要更丰富的(半马尔可夫)模型。
一个具有「健康、伤残、死亡」三状态的伤残模型,设有患病、康复、死亡的箭头;从健康到伤残的转移强度,所起的作用与普通寿命模型中的死亡力相同。
方框代表状态,箭头代表转移,每个箭头上一个速率——这就是生存模型的推广。
马尔可夫假设(未来只取决于当前状态)是一种便利,而非自然律。若康复的机会确实取决于患病已有多久,严格的马尔可夫模型会低估这一点,此时需要半马尔可夫的方法。
又称
另见