内积空间与伴随算子

自伴算子

自伴算子就是等于自己伴随的算子:T = T^*。在标准正交基的坐标下,这意味着矩阵等于它的共轭转置(埃尔米特),或在实情形等于它的普通转置(对称)。这是整个线性代数中性质最好的算子。

定义恒等式 <T u, v> = <u, T v>(对一切 u,v)使二次型 <T v, v> 对每个 v 都为实(因它等于自己的共轭)。由此得两份礼物:每个特征值都是实的,且不同特征值的特征向量自动正交。两者都是简短而令人满意的证明,你应当亲手做一次。

桂冠是谱定理:有限维空间上的自伴算子拥有一组由特征向量构成的标准正交基,因而可用正交(酉)变换对角化,且特征值为实。实对称矩阵与复埃尔米特矩阵恰是那些可由旋转对角化的矩阵。

自伴性是对称的抽象面孔,且无处不在:光滑函数的黑塞矩阵、随机向量的协方差矩阵、量子系统的哈密顿量。凡是要求实谱与正交特征结构之处,自伴性正是在背后发力的假设。

T = T^* => all lambda real, eigenspaces mutually orthogonal

自伴性的标志性后果:实谱与正交特征基。

自伴比正规更强,但是它的特例:T = T^* 当然与 T^* 可交换。谱定理对所有正规算子都成立;对自伴算子它还额外保证特征值为实。

又称
Hermitian operatorsymmetric operator (real case)厄米算子