特征值（eigenvalue）

如果说特征向量是矩阵不会旋转的特殊方向，那么特征值就是它在这个方向上拉伸的精确倍数。我们记作 lambda，整个关系写成 A*v = lambda*v：用矩阵作用，等同于只乘以一个数 lambda。

lambda 的大小和符号讲述了全部故事。lambda > 1 把向量拉长；0 < lambda < 1 把它缩短；负的 lambda 让它翻转指向相反方向；lambda = 0 则表示矩阵把这个方向压成零，于是 v 落在零空间里。

例：对 A = [[2,0],[0,3]]，A*(1,0) = (2,0) = 2*(1,0)，所以方向 (1,0) 对应的 lambda = 2。一般要求特征值，就解 det(A - lambda*I) = 0。