特征向量（eigenvector）

矩阵作用在大多数向量上时，会把它们推离原来的方向：既拉伸又旋转。特征向量是难得的例外。它是一个特殊的非零向量，方向完全不被改变。矩阵作用之后，A*v 仍然指向与 v 同一条直线；它可能变长、变短或整个翻转过来，但绝不会偏离那条线。

可以把它看作一个变换的天然坐标轴。如果拉伸一张橡皮膜，那些只伸长或缩短、却不歪斜的方向就是特征向量。找到这些特殊方向，你就抓住了矩阵作用的核心。

例：对 A = [[2,0],[0,3]]，向量 (1,0) 是特征向量，因为 A*(1,0) = (2,0)，仍然落在 x 轴上。同一条线，只是长了一倍。