线性映射及其结构

短正合列

一列线性映射在某处正合,是指流入的映射的像等于流出的映射的核——进来的与消亡的是同一回事。短正合列打包了最基本的情形:0 -> U -> V -> W -> 0,在每个内部位置都正合。两端的两个零是平凡空间,它们迫使第一个内部映射单射、最后一个满射。

解读这三个条件。在 U 处正合:映射 0 -> U 的像只是 {0},故 U -> V 的核为 {0},即 U -> V 单射——U 作为子空间嵌在 V 中。在 W 处正合:映射 W -> 0 的核是整个 W,它必等于 V -> W 的像,故 V -> W 满射。在 V 处正合:U -> V 的像等于 V -> W 的核。合起来,W 被迫(同构于)商 V/U——这是披着列之外衣的第一同构定理。

于是典范的短正合列是 0 -> U -> V -> V/U -> 0:把子空间嵌入,再将其商掉。每个短正合列在同构意义下都是这个形状。它是那句结构性的话:V 由一个子对象 U 与一个商对象 V/U 搭成,不多也不少。

V 是否真为那两块的直和,是另一个叫作分裂的问题。短正合列分裂,是指存在一个截面 W -> V 把 W 放回 V 中作为 U 的补;此时 V 同构于 U (+) W。在域上,向量空间的每个短正合列都分裂——你总能选一个补子空间——这是向量空间所特有的,对一般的模则失效。无论是否分裂,维数总相加,dim V = dim U + dim W 恒成立。

0 -> U -> V -> V/U -> 0, dim V = dim U + dim(V/U)

典范的短正合列:先嵌入子空间,再作商投影,维数相加。

正合列是追踪空间如何拼合的语言,它远远推广到线性代数之外(群、模、拓扑)。向量空间的列总能分裂这一事实是一种奢侈——这正是线性代数何以没有困扰群论与模论的那些微妙扩张问题的对应物。

又称
exact sequence0 -> U -> V -> V/U -> 0