向量与向量空间
子空间(subspace)
子空间是塞在一个更大空间里面的向量空间——一个更小的舞台,而它本身就是供向量居住的、完全合格的地方。三维空间里的那张 xy 平面是一个子空间;平面里过原点的一条直线也是一个子空间。关键在于,子空间不是随便哪个子集;它必须像整个空间那样自给自足。
判断一个子集是不是子空间,有一个快速的三步检验。第一,它必须包含零向量。第二,它对加法封闭:把它里面任意两个向量相加,你仍然待在里面。第三,它对缩放封闭:把它里面任意一个向量乘以任意数,你仍然待在里面。三条全过,你就有了一个子空间;任何一条不过,就不是。一个实际的推论是:每个子空间都必须经过原点,所以一条偏离原点的直线或平面就不是子空间。
一个小例子:在 R^3 里,所有形如 (x, y, 0) 的向量组成的集合——也就是第三个坐标为零的全部向量——是一个子空间,正是我们熟悉的那张平坦的 xy 平面。它包含 (0, 0, 0),两个这样的向量之和第三个坐标仍是零,缩放一个也保持那个零。但形如 (x, y, 1) 的向量集合不是子空间:它漏掉了原点,而且把两个相加会得到第三坐标为 2,落到了外面。
{ (x, y, 0) } is a subspace of R^3; { (x, y, 1) } is NOT (misses origin)
过原点的平面与直线是子空间;把它们从原点移开,就通不过检验了。
任意一组向量的张成自动是一个子空间,反过来,每个子空间也都是某一组向量的张成。
又称
另见