李代数
李定理
如果你有若干个彼此可交换的矩阵,就可以在一组公共基下把它们同时对角化。可解李代数并不可交换,但它们足够接近可交换,因而可以被同时驯服:存在一组公共基,使代数中每个元素都变成上三角的。李定理把这一点说得精确,它是恩格尔幂零情形定理的可解情形类比。
设 L 是特征零的代数闭域上一个有限维非零向量空间 V 上算子构成的可解李代数。则 L 中的算子在 V 中有公共特征向量。反复使用,V 便有一面完整的旗 0 = V_0 < V_1 < ... < V_n = V 被整个 L 所稳定,于是在适当的基下,L 的每个元素都是上三角的。
两个假设都不可少。没有代数闭性,可能根本没有特征向量(一个旋转没有实特征向量)。在正特征下定理失效:在特征 p 的域上存在没有公共特征向量的可解算子李代数。特征零下的一个推论是:此时 [L, L] 是幂零的,因为它的算子都严格上三角。
在 C 上,全体上三角 2x2 矩阵构成的可解李代数在 C^2 上作用,已经有公共特征向量 e_1 = (1, 0):每个上三角矩阵 [a, b; 0, d] 把 e_1 送到 a.e_1。李定理在一般情形下保证了这一点。
上三角矩阵共享特征向量 e_1,这是李定理最简单的情形。
李定理描述的是表示(它把算子三角化);恩格尔定理描述的是抽象代数(它由 ad-幂零推出幂零)。两者是对偶的伴侣,容易混淆。
另见