L^2 与 ell^2 空间
这些是希尔伯特空间的范本——R^n 的无穷维表亲,是每条抽象定理心里暗暗想着的那一个。ell^2 是平方相加为有限值的无穷序列 (x_1, x_2, x_3, ...) 所组成的空间。L^2 是平方模有有限积分的函数 f 所组成的空间。两者都自带一个内积,它就是为无穷多个分量写出来、再求和或求积分的点积。
精确地说:ell^2 由满足 sum |x_n|^2 < infinity 的序列组成,内积为 <x,y> = sum x_n conj(y_n)。L^2(E) 由 |f|^2 积分有限的可测函数(的等价类)组成,内积为 <f,g> = integral of f conj(g)。这条有限性条件,经由柯西-施瓦茨,正是使 <.,.> 有定义的原因。两者都完备——这对 L^2 而言就是深刻的里斯-费舍尔定理——所以两者都是货真价实的希尔伯特空间。
为什么它们是范本:每个可分的无穷维希尔伯特空间都等距同构于 ell^2。取一个完备标准正交系,把每个向量送到它的系数序列,你就恰好落在 ell^2 中且范数不变(帕塞瓦尔)。所以 ell^2 不只是个例子——在重新贴标签的意义下,它是唯一的可分无穷维希尔伯特空间。L^2 则是傅里叶分析、信号处理、概率论(L^2 随机变量)以及量子力学态空间的自然舞台。
一个值得尊重的微妙之处:L^2 的元素其实不是函数,而是除一个测度为零的集合外彼此相等的等价类。两个仅在单点、或仅在有理数上不同的函数,是 L^2 中的同一个元素。这是完备性的代价——逐点的取值没有意义,只有积分量才有意义。
序列(求和)与函数(积分):同一个内积思想的两种化身。
ell^2 是离散模型,L^2 是连续模型。傅里叶变换是桥梁:它是函数的 L^2 空间与其傅里叶系数的 ell^2 空间之间的一个酉映射。