无穷维空间与算子
完备性
完备性是“什么都不会丢”的承诺。设想一个序列,它的各项最终聚拢得如此紧密,看起来理应奔向某处。在完备空间里,它们真的奔向空间内部的某处——极限点存在,并且就是你自己的一个元素。有理数没做到这一点:序列 3, 3.1, 3.14, 3.141, ... 聚拢得完美无缺,但它的目标 pi 不是有理数。实数正是为堵上这类洞而造出来的。
精确地说:度量空间完备,是指每个柯西序列都收敛到空间中的极限。序列 (x_n) 是柯西的,意思是它的各项变得并保持任意接近——对每个 eps > 0 都存在 N,使得只要 m, n >= N 就有 ||x_m - x_n|| < eps。完备性说的是:柯西蕴含收敛。反向恒成立,所以在完备空间里柯西与收敛是一回事,这极其方便:你能在不指名极限的情况下证明它存在。
为什么这是有限维与无穷维的分界线:每个有限维赋范空间都自动完备,所以第一门课里这个问题从不出现。在无穷维中完备性真的会失效。在积分范数下的多项式,或在 L^2 范数下的连续函数,里面满是柯西序列,其极限(一个非多项式、一个不连续函数)落在空间之外。完备性恰好就是你通过取完备化所添加的东西——正式地把洞填上。
回报:完备性是分析学中几乎每一条存在性定理背后无名的英雄。巴拿赫不动点定理、标准正交展开的收敛、用诺伊曼级数构造逆算子——全都需要一个完备空间,好让它们造出的极限确保存在。希尔伯特空间和巴拿赫空间,按定义,就是那些完备的空间。
Cauchy: for all eps>0 exists N s.t. m,n>=N => ||x_m - x_n|| < eps
在完备空间中,仅凭这条聚拢条件就迫使极限存在。
完备性是范数或度量的性质,而不是向量空间本身的性质。同一个向量空间在一种范数下可以完备,在另一种范数下不完备——这正是为什么在无穷维中范数的选择如此重要。
又称
另见