抽象向量空间
哈梅尔基
哈梅尔基是最纯粹代数意义下的基:一个向量集 B,使得 V 中每个向量都恰以唯一方式表为 B 中元素的有限线性组合。“有限”一词是全部要害——没有无穷和、没有极限、没有收敛,只有朴素的有限相加。这与第一卷的基概念相同,只是在空间为无穷维时仍坚持它。
标志性定理是:每个向量空间都有一组哈梅尔基,无论它多么浩大。证明依赖佐恩引理(等价于选择公理):考虑一切线性无关子集,按包含关系排序,佐恩保证存在一个极大者,它原来正是一组基。代价是证明非构造性——它断言基存在,却从不交给你一个你能写下的。
这种非构造性不是技术细节;它正是怪异之处的核心。全体实序列空间,或全体连续函数空间,都有一组哈梅尔基,但从无人展示过一组,且可证明无人能——它真正超出了显式描述。你相信它,仅因佐恩如是说。无穷维代数迫使你接受能命名却永远无法展示的对象。
关键对照在于分析学者真正使用的“基”。希尔伯特空间的傅里叶基或标准正交基让你把向量写成无穷收敛和——那是拓扑(绍德尔)基,一个依赖极限概念、不同且更弱的概念。哈梅尔基忽略一切拓扑,只要求有限组合。二者在无穷维中几乎从不重合,混淆它们是经典的初学者错误。
every v in V = c_1*b_1 + ... + c_k*b_k (finitely many terms, unique coefficients)
哈梅尔基只允许有限组合——无论 V 多大,都不许无穷和。
一个说明问题的推论:像 R 作为 Q 上空间这样的无穷维空间,其哈梅尔基必然不可数。你无法列出它,哪怕原则上也不能。这正是为何显式的无穷维基(多项式的单项式 1, x, x^2, ...)只对少数小到拥有可数基的空间存在。
又称
另见