线性映射及其结构

自同态代数

当定义域与陪域一致时,算子空间 End(V) 获得了一个在一般 Hom(V,W) 上无法施行的额外运算:复合。给定两个算子 S 与 T,先 T 后 S 的复合仍是算子。于是 End(V) 不只是一个向量空间——它是一个带乘法的向量空间,而这恰是被称为代数的结构。

细说起来,End(V) 对加法、数乘与复合都封闭;复合对加法两侧都满足分配律;恒等算子 I 充当乘法单位元。这些正是带单位的结合代数的公理。乘法之所以结合,是因为函数复合结合;但它不交换:一般而言先 T 后 S 不同于先 S 后 T。

给 n 维空间 V 取定一组基,整个结构便具体化了:End(V) 同构于 n 行 n 列矩阵的代数,复合对应矩阵乘法。你对矩阵乘积所知的一切——不交换、单位矩阵的角色、可逆性——都是 End(V) 的代数结构在坐标下的样貌。

当你研究单个算子 T 时,这一视角便见成效,因为此时 T 的多项式,即诸如 a I + b T + c T^2 之物,在 End(V) 内构成一个交换子代数。极小多项式与凯莱-哈密顿定理都是关于这个子代数的陈述,它们驱动着标准形理论。

End(V) ~= M_n(F) (composition <-> matrix product)

为 n 维空间选定一组基,便把自同态代数等同于域 F 上 n 行 n 列矩阵的代数。

当 dim V > 1 时,End(V) 有零因子:两个非零算子可以复合成零算子(投到某子空间的投影乘以投到其补空间的投影)。所以它远非域,不可逆元比比皆是。

又称
End(V)operator algebraL(V)