苗頭辨識與篩選
Z因子
在你信任一次篩選能區分苗頭與非苗頭之前,你得知道這套檢測法究竟能不能把二者分開。Z因子用一個數字回答這個問題:它衡量「完全有活性」與「完全無活性」兩組對照訊號分離得有多乾淨,同時考慮二者均值之間的差距以及各自周圍的離散(雜訊)。
從概念上講,Z因子問的是:在減去實驗雜訊造成的散布之後,兩組對照之間還剩多少空隙。數值為1代表完美、無雜訊的分離;0.5到1之間表示極佳的檢測法,訊號與背景幾乎不重疊;0到0.5之間則屬勉強、有風險;等於或低於0則意味著對照重疊太多,檢測法無法可靠地把苗頭與背景區分開。
Z因子(以及僅用對照的同類指標Z'因子)是高通量篩選的標準把關指標:通常要求檢測法的Z因子達到約0.5以上,大規模篩選才會推進,並逐盤監測以發現漂移。然而它評判的是穩健性,而非生物學相關性——一個有缺陷或不相關的檢測法即便Z因子很高,照樣會產出整齊卻自信地錯誤的數字。
在檢測法開發階段,陽性與陰性對照在多塊盤上給出0.72的Z'因子,越過門檻,從而啟動百萬化合物篩選。
高Z'因子證明該檢測法能可靠地把苗頭與背景分開。
粗略地說:Z ≥ 0.5是值得用於篩選的檢測法的慣例門檻,0到0.5可用但脆弱,≤ 0則表示對照重疊太多、不可信。Z'因子只用對照來評判檢測法本身,與被測化合物無關。
又稱
另見