行列式:多重線性理論
行列式的唯一性
關於行列式最深刻的事實是:本質上只有一個。在所有給 n 階方陣賦一個數的函數裡,恰有一個對行交替、對行多重線性、且在單位矩陣上取 1。那個函數就是行列式。其餘一切——萊布尼茨求和、餘子式展開、乘積法則——都不過是這同一個對象換了身衣裳。
確切陳述:設 D 把 n 個行向量映為一個純量。若 D(一)對每行線性,(二)當兩行相等時為零(交替),(三)在標準基上 D(e_1, ..., e_n) = 1,則 D 被唯一確定且等於 det。證明梗概:用多重線性把每行在標準基下展開;交替性消掉一切含重複下標的項,只剩由置換標記的項;條件(三)釘住它們共同的尺度。存活下來的求和恰是萊布尼茨公式。
這就是刻畫與公式之別。公式(如萊布尼茨或拉普拉斯)告訴你怎麼算;刻畫告訴你這東西是什麼,於是任何滿足這三條性質的對象都被迫與它重合。這就是為何你能不碰任何一個元素就證明 det(AB) = det(A)det(B):只需驗證 B -> det(AB) 是交替多重線性的,比較它在單位矩陣處的值,唯一性即收尾。
注意:去掉歸一化(三),唯一性只損失一個純量倍——n 個向量上的交替多重線性函數構成一個一維空間,故任意兩個相差一個常數。歸一化為在單位矩陣上取 1,就選出了那個典範代表。這一維性正是最高次外冪為一條直線的代數影子。
D alternating + multilinear + D(I) = 1 => D = det (existence + uniqueness)
三條公理在矩陣空間上釘住唯一一個函數。
唯一性是比萊布尼茨公式好得多的證明引擎。許多「難」的行列式恆等式都坍縮為一句:驗證兩邊都是交替多重線性且在 I 處取相同值。
另見