函數序列與級數
一致收斂保持積分
下面這條精確陳述,讓你能把極限符號滑進黎曼積分內部:若函數在一個有界閉區間上一致收斂,則它們積分的極限等於它們極限的積分。f_n 下方的面積穩步走向 f 下方的面積,因為一致收斂不讓任何面積在某個孤立點處漏掉。
定理:設 f_n 在 [a, b] 上黎曼可積,並設 f_n 在 [a, b] 上一致收斂到 f。則 f 在 [a, b] 上黎曼可積,且 lim_{n->infinity} f_n 在 [a,b] 上的積分 = f 在 [a,b] 上的積分 = (lim_n f_n) 在 [a,b] 上的積分。其背後的估計很短:|integral of f_n - integral of f| <= integral over [a,b] of |f_n - f| <= (b - a) sup 關於 [a,b] 的 |f_n - f| -> 0。
兩個注意點值得直說。其一,一致性是充分而非必要的——許多積分可過極限的序列並不一致收斂,而勒貝格收斂定理(控制、單調)能處理遠多的情形。其二,區間必須有限:在無界區間上因子 (b - a) 是無窮,僅憑一致收斂並不能迫使積分收斂,因為質量可以逃逸到無窮遠。
用一個僅逐點的失敗來凸顯假設的必要:在 [0, 1] 上令 f_n 為高度 n、底寬 2/n、居中於 0 附近的三角尖峰,於是對每個 n 都有 f_n 在 [0,1] 上的積分 = 1,然而 f_n 逐點收斂到 0。此處積分的極限 = 1,而極限的積分 = 0。該收斂不一致(尖峰高度 n -> infinity),正是該定理所排除的障礙。
又高又窄的尖峰:積分始終為 1,而逐點極限為 0。
另見