t 檢驗

兩位廚師都說自己的湯鹹淡一樣，可你嘗出了差別。這差別是真的，還是只是你的舌頭一時失準？t 檢驗就是用數字仔細回答這類問題的辦法：它問的是，兩個平均值之間的差，究竟大過了測量裡的隨機抖動，還是小到可以歸於偶然。

t 檢驗在比較平均值時，會把數據的離散程度一併考慮進來。它算出一個數 t，本質上就是「差的大小」除以「這個差的不確定度」。t 大，說明差異從噪聲裡凸顯了出來；t 小，則說明數據與「根本沒有真實差異」相吻合。最終判定取決於所選的顯著性水平和自由度。

它之所以重要，是因為化學家時時需要判斷兩個結果是否真的不一致——新方法對參比方法、樣品對認證值、A 批對 B 批。但要坦誠一句：t 檢驗假定數據大致服從高斯分佈，其可信程度不會超過這個假定；而且「不顯著」的結果並不能證明兩個平均值相等——它只是沒能證明它們不同。