零假設

想像一間法庭，被告在被證明有罪之前都假定無罪。審判不從「有罪」出發，而從謹慎的「無罪」假定開始，證據必須費一番力氣才能將其推翻。零假設在一項統計檢驗中，扮演的正是這「假定無罪」的角色。

零假設是那個默認的、故意平淡無奇的斷言——「沒什麼有趣的事在發生」：兩個平均值其實相等、新方法沒有偏差、兩個方法精密度相當。檢驗隨後收集數據，問：反對這個乏味斷言的證據，是否強到足以將它否定。你要麼否定零假設，要麼未能否定它；你永遠無法證明它為真。

它之所以重要，是因為這樣提問的方式，逼著你在宣布存在差異之前先拿出真憑實據，防止你在純粹的噪聲裡看出花樣。微妙的提醒是：「未能否定零假設」不等於「確認了它」——正如「無罪」判決，它意味著證據不足，而非證明了清白。