線性映射及其結構

相似

兩個方陣 A 與 B 相似,是指存在可逆 P 使 B = P^-1 A P。要點不在公式而在其含義:A 與 B 相似,恰當它們是同一個算子寫在兩組不同基下的矩陣。相似這一等價關係是在說:別讓座標的改換騙你以為這是兩個不同的對象。

這裡 P 是換基矩陣。若 A 是 T 在基 B 下的矩陣,而你換到一組以 P 各行為向量的新基,則這同一個 T 的矩陣變為 P^-1 A P。所以相似類與算子(相差一組基)一一對應。兩個矩陣相似當且僅當它們代表同一個幾何作用。

因為相似的矩陣是同一算子的偽裝,算子的每一個真性質都是相似不變量:它們共享行列式、跡、秩、特徵多項式、極小多項式、連同重數的特徵值以及若爾當結構。反過來,任何繫於特定基之物——個別的元、上三角性、對稱性——一般都不被保持。

算子理論的宏大工程,是在每個相似類裡選出盡可能簡單的代表——一個標準形。在代數閉體上,那代表是若爾當形;在實數上則用實若爾當形或有理標準形。兩個矩陣相似當且僅當它們有相同的標準形,這正是標準形為何能分類算子的緣由。

B = P^-1 A P => det B = det A, tr B = tr A, same eigenvalues

用可逆 P 共軛,算子的每個不變量都原封不動;改變的只是座標的外衣。

相似比等價更精細。任意兩個同尺寸同秩的矩陣都等價(B = Q^-1 A P,兩個獨立的改換),但相似要求兩側用同一個改換,所以保持的東西多得多——包括特徵值。等價只看見秩;相似看見整個算子。

又稱
similar matricesB = P^-1 A Pconjugate matrices