取樣誤差（sampling error）

取樣誤差，是你的樣品所說的、與整批材料實際情況之間的那道差距，它源自一個樸素的事實：你只抓取了一小塊。這和「從一鍋沒攪勻的湯裡舀一勺、味道卻不對」是同一個道理：那一勺對它自己是誠實的，卻沒能捕捉到鍋裡其餘的部分。

嚴格地說，取樣誤差是總測量誤差中、由「取樣」這一動作帶來的那一部分，與分析本身的誤差相區分。即便實驗室對一份不具代表性的樣品做出了完美無瑕的測量，這個誤差也分文不少地留著——那個數字精確地是「一份與整體不符的部分」的答案。

它之所以重要，是因為它常常主導整個不確定度，尤其對那些並不均勻的材料——有貧有富的礦石、汙染只集中在局部的食品。而它還有一個令人謙卑的性質：實驗室裡再怎麼小心也無法把它減小，因為它在取樣的那一刻就已經被烙進去了。唯一的補救之道是更好地取樣——增加取樣份數、加大樣品量、隨機化取樣位置。