化學分析中的統計學
相對標準偏差
/ REL-uh-tiv STAN-derd dee-vee-AY-shun /
當你量一個足球場的長度時,差一釐米幾乎無關緊要;可當你量一支鉛筆時,這一釐米就大得驚人。誤差的大小,只有放在被測對象旁邊才有意義。相對標準偏差捕捉的正是這一點:它把離散表示為相對於數值的比例,而非一個原始的量。
相對標準偏差是標準偏差除以平均值,通常寫成百分數。於是,平均值為 100 時標準偏差 0.1,相對標準偏差就是 0.1%;而同樣的 0.1 配上平均值 1,相對標準偏差就成了 10%。它剝去單位,用樸素的比例語言告訴你:相對於其大小,這個測量有多精密。
它之所以重要,是因為它讓你在同一條公平的起跑線上比較完全不同的測量——微克對千克、一種方法對另一種。但要提醒:當平均值趨近於零時,它會變得不穩定乃至失去意義,因為除以一個極小的平均值會把百分數吹得很大,所以對接近零的值不應引用它。
一種測定 50.0 毫克藥物的方法,標準偏差為 0.5 毫克,相對標準偏差即 1.0%。許多監管規範要求相對標準偏差低於 2%,結果才算可接受。
把離散表示成數值的百分比,便於比較。
相對標準偏差與變異係數是同一個量的兩個名字;「變異係數」(CV)這一叫法在生物學和臨床領域更常見。
又稱
另見