Lᵖ 空間與積分理論
拉東—尼科迪姆定理
拉東—尼科迪姆定理回答了一個貌似簡單的問題:何時一個測度能表示為另一個測度「以某密度加權」?若測度 nu 從不在參照測度 mu 一無所見之處指派質量,則該定理許諾存在單個函數——一個密度——逐點告訴你每單位 mu 之物上坐落著多少 nu 之物。它是概率密度、變量替換與條件期望的嚴格基礎。
確切地:設 mu 為 sigma 有限,nu 為關於 mu 絕對連續的 sigma 有限(或帶符號)測度,即 nu << mu。則存在可測函數 f(當 nu 為測度時非負),使對每個可測集 E 有 nu(E) = f dmu 在 E 上的積分。此 f 在關於 mu 幾乎處處相等的意義下唯一,稱作拉東—尼科迪姆導數,記作 dnu/dmu。
前提至關緊要。絕對連續是必要的——點質量無法表為關於勒貝格測度的密度——而 sigma 有限性也不能徑直捨去:相對於不可數集上的計數測度,一個勒貝格型的絕對連續測度未必有密度。當所有前提成立時,該導數在複合下表現得像普通導數:鏈式法則 d(lambda)/d(mu) = (d lambda/d nu)(d nu/d mu) 幾乎處處成立。
設 mu 為 [0, 1] 上的勒貝格測度,nu(E) = 2x dx 在 E 上的積分。則 nu << mu,且拉東—尼科迪姆導數為 dnu/dmu = 2x:例如 nu([0, 1/2]) = 2x 在 [0, 1/2] 上的積分 = 1/4。
密度 2x 即從 mu 還原出 nu 的拉東—尼科迪姆導數。
在概率論中,拉東—尼科迪姆導數無處不在:概率密度函數就是 dP/d(勒貝格),似然比就是 dQ/dP,而條件期望被定義為一個測度限制到子 sigma 代數上的拉東—尼科迪姆導數。
另見