形式體系與希爾伯特空間

密度矩陣

密度矩陣,通常寫作 ρ,是一種比單個態向量更普遍的描述量子系統的方式。當你確切知道系統處於哪個態時,單獨一個右矢 |ψ⟩ 用起來很順手。但很多時候你只是以某種機率知道它——也許一台機器有一半時間製備自旋朝上、另一半時間製備自旋朝下。密度矩陣把這種尋常的、類經典的不確定性與態本身的量子本性,一併打包進同一個對象。

它由投向各個可能態的投影算符的加權之和搭成,權重就是每個態各自的機率。對一個完全已知的態,它退化為單個投影算符 |ψ⟩⟨ψ|;對一種統計混合,它則把若干個加在一起。從 ρ 出發,你可以算出一切可觀測的東西:任何結果的機率、任何測量的平均值,都來自對密度矩陣的簡單運算,無論系統是被銳利地知曉,還是僅僅在統計意義上被知曉。

當一個系統與某個你看不見、或並不在意的東西發生糾纏時,密度矩陣才真正顯出它的價值。把看不見的那部分求跡消去,便給剩下的部分留下一個密度矩陣,而這正是一個更大糾纏整體之子系統的誠實而完整的描述。它是開放系統、退相干與量子資訊的天然語言,在那裡,純淨而完全已知的態是例外,而非常態。

ρ = Σ_i p_i |ψ_i⟩⟨ψ_i|, Tr(ρ) = 1, ⟨A⟩ = Tr(ρA)

密度矩陣按各態的機率加權;它的跡為一,並給出每一個平均值。

密度矩陣中那些類經典的機率,描述的是對究竟製備了哪個態的真實無知,其性質與單個疊加內部的量子振幅不同。上與下的混合,並不等同於上與下的疊加。

又稱
density operatorstatistical operator密度算符密度算子