統計熱力學

態密度

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爬一段樓梯,底部附近的台階或許間距很大,但越往上台階挨得越近,直到這段樓梯幾乎像一道斜坡。態密度告訴你,在每個高度上可用的能階排得有多密——每一薄片能量區間裡有多少個狀態。

更確切地說,態密度(常寫作 g(E))是在給定能量 E 處每單位能量區間內的微觀態數目。對於那些能階數不勝數、又排得極密的系統——一升氣體裡的分子、金屬中的電子——與其逐一列出每個能階,不如去問「每一小段能量帶裡有多少狀態」要有用得多。把態密度乘以波茲曼因子再積分,你就重新得到配分函數。

它為什麼重要:態密度是熱容、固體的顏色、半導體的行為以及大系統熱力學背後的實用引擎。它把一個對單個狀態求和的不可能任務,化成一個平滑的積分。誠實的提醒是:它是一種近似,只在能階密到把它們當作連續介質所帶來的誤差可忽略時才成立——在極低溫下,能階的離散性會反咬一口。

對盒中的自由粒子,能量越高,它的運動能在三個方向間分配的方式就越多,所以態密度隨能量增大——在三維中正比於 E 的平方根。這種遞增的計數,正是平動為什麼在氣體的熱能中佔主導的原因。

在三維中,態密度隨能量的平方根增大。

態密度是簡併度的「連續版表親」:簡併度數的是恰好落在某一能量上的狀態,態密度數的是某段範圍內每單位能量的狀態。能階稀疏時用前者,密集時用後者。

又稱
DOS态密度態密度