生存模型與死亡率

多狀態(馬可夫)模型

/ Markov = MAR-kof /

有些被保情形並非只是「生或死」,而是穿行於若干種你可以在其間移動、有時來回往返的狀態之中。想想長期照護或傷殘保險:一個人可以健康、變為傷殘、再康復回健康,或在任何時刻死亡。多狀態模型把這畫成一組方框(狀態),由箭頭(可能的轉移)相連,並為每個箭頭附上一個速率。一旦把「離開」換成「四處移動」,它便是生存模型自然的推廣。

「馬可夫」這一部分是一條簡化假設:你下一步去往何處,只取決於你當前所處的狀態,而與你如何走到這一步的完整歷史無關。於是(在最簡單的版本中)一個當前傷殘的生命,其康復的機會與他多久以前初次患病無關。每個箭頭都帶有一個轉移強度,它是死亡力在多狀態中的表親,模型由此讓你能算出在任意未來時刻處於任一給定狀態的機率。普通生存是兩狀態的特例(先生後死),而多重損耗模型則是「每個箭頭都通向一個再也回不來的吸收性出口」的特例。

多狀態模型是傷殘收入、長期照護、重大疾病與持續照護評估的現代支柱,並作為統一生命年金精算的框架出現在國際精算教育大綱中。它們的誠實,取決於轉移速率是否被良好估計、以及馬可夫假設是否合理;當康復確實取決於患病時長時,嚴格的馬可夫模型可能誤導,此時需要更豐富的(半馬可夫)模型。

一個具有「健康、傷殘、死亡」三狀態的傷殘模型,設有患病、康復、死亡的箭頭;從健康到傷殘的轉移強度,所起的作用與普通壽命模型中的死亡力相同。

方框代表狀態,箭頭代表轉移,每個箭頭上一個速率——這就是生存模型的推廣。

馬可夫假設(未來只取決於當前狀態)是一種便利,而非自然律。若康復的機會確實取決於患病已有多久,嚴格的馬可夫模型會低估這一點,此時需要半馬可夫的方法。

又稱
multi-state modelMarkov modelstate transition model多状态模型马尔可夫模型状态转移模型