生存模型與死亡率
死亡率改善與預測
人們比從前活得更久了。得益於更好的醫療、衛生與生活方式,幾乎每個年齡的死亡率都在一個十年又一個十年地下降——今天的 65 歲者所面臨的死亡率,低於三十年前的 65 歲者。這種隨時間向下的漂移稱為死亡率改善;任何僅憑過往資料建成的表,都會隨著歲月流逝而悄然變得對死亡過於悲觀(對年金過於便宜)。
為應對此事,精算師把死亡率向前預測,而不是將其凍結。每個年齡的起始(基礎)死亡率,用一套改善尺度逐年下調——即一組假定的年度百分比下降,通常在較年輕年齡更大、在最高齡處更小。一個簡單的版本,是把每個基礎死亡率 q-x 乘以 (1 減年度改善率) 的「未來年數」次方。更精細的做法,則對數十年的全國資料擬合統計模型(著名的李-卡特模型即其一)來外推趨勢,並在其周圍給出不確定性區間。
把這件事做對,在金錢上舉足輕重,對那些「活著就要支付」的事物尤其如此。低估改善,正是讓全球退休金計劃與年金提供者承壓的長壽風險:在凍結死亡率下看似無虞的負債,會在人們頑強地越活越久時急劇膨脹。其誠實的困難是真實存在的——改善並不平穩(近年在某些人群中曾停滯甚至逆轉),而數十年之後的預測確實充滿不確定,故審慎的評估會留有餘裕,並測試不同的情景。
取基礎死亡率 q-65 = 0.0100,並假定年度改善 1.5%,則 20 年後的預測死亡率為 0.0100 x (1 - 0.015)^20 = 0.0100 x 0.739 = 0.00739。
預測把一個年度改善因子逐年複合到當下的死亡率上,以反映明天更長的壽命。
改善並非有保證的單向趨勢。在某些國家與時期它曾放緩甚至逆轉(例如某些疫情期間),故對遙遠未來的預測確實充滿不確定,應當做壓力測試,而非視作事實。
又稱
另見