生存模型與死亡率
構建死亡率表
死亡率表不會從天而降;總得有人用資料把它建起來。任務是把「誰活著、誰死了、在什麼時期內」的記錄,轉化為每個年齡一套乾淨的死亡率 q-x。這是經驗分析的家常本職,也是保險公司、養老基金與統計機構藉以了解自身人群究竟如何死亡的途徑。
核心思想,是把每個年齡的死亡率估計為死亡數除以暴露數。死亡數容易計數;微妙之處在於暴露數——各年齡上生命被實際觀察、從而真正「處於風險中」的時間量。年中加入、退保或途中長一歲的人,只貢獻不足一年的暴露,而把這本帳記對(中心暴露與初始暴露之別、新進與退出的處理)正是這門手藝的大半。於是粗略的死亡率約為 q-x = x 歲的死亡數除以 x 歲的暴露數。
由此得出的原始死亡率坑坑窪窪,因為在多數年齡上你只有有限的死亡數,隨機噪聲佔了上風。所以一張建成的表幾乎從不是原始數字:它要被修勻(平滑)為合理的遞進,要做擬合優度檢驗,並常被拆分為選擇與終極兩部分。優秀的表格構建,是誠實的資料處理、統計估計與判斷力的精心調和——而一張建得糟糕的表,會悄然毒害由它算出的每一筆保費與準備金。
若在 70 歲觀察到 18 例死亡,對應 6,000 人年的暴露,則修勻之前的粗死亡率為 q-70 = 18/6,000 = 0.003。
一個分年齡的粗死亡率,就是死亡數除以暴露數——這是經驗分析的核心。
最棘手的誤差來源是暴露數的錯算,而非死亡數的誤數。把一個只被觀察了部分時間的生命算作整年,會膨脹分母,使死亡率被向下偏估。
又稱
另見