有理標準形與模
不變因子
不變因子是完全刻畫算子(在相似意義下)的那一小串多項式——它們是算子在基域上的完整指紋。把不變因子交給別人,他就能精確重建這個算子(在相似意義下作為矩陣);兩個算子相似當且僅當它們有相同的這串列表。
它們形成一條整除鏈 f1 | f2 | … | fk,都是首一多項式,每個整除下一個,且次數都至少為 1。整除性正是關鍵:它把列表逼成唯一、有序的形狀,毫無歧義。乘積 f1 f2 … fk 等於特徵多項式,而最後(最大)的 fk 等於極小多項式。
它們從何而來?它們是矩陣 xI - A 在多項式環 F[x] 上的史密斯標準形中(除單位以外的)對角元素。用模的語言等價地說,它們就是把 V 作為 F[x]-模做結構定理分解時出現的不變因子。兩條路都通向同一串典範列表。
一個微妙卻關鍵的事實:擴大域不會改變不變因子。這正是相似與域無關的原因——指紋是用 F[x] 上的行列變換算出來的,從不需要特徵值或擴域。
f1 = x-2, f2 = (x-2)(x-3) => charpoly = (x-2)^2 (x-3), minpoly = (x-2)(x-3)
兩個不變因子且 f1 | f2。乘積是特徵多項式;較大的 f2 是極小多項式。
不變因子的個數 = RCF 中友矩陣塊的個數。只有一個不變因子意味著算子是循環的(無虧的):極小多項式 = 特徵多項式。
又稱
另見