重尾嚴重度分布
大多數理賠都小而平常,但在許多險種裡,單單一筆巨災損失——煉油廠爆炸、集體侵權判賠、一棟大物業遭颶風——就可能讓其餘所有理賠加起來都相形見絀。重尾嚴重度分布指的是:這些極端損失雖然罕見,卻遠沒有一個「漂亮」的鐘形模型所暗示的那麼罕見。分布的尾部一直延伸到很大的數值仍頑固地保持厚重。
從技術上說,重尾(或稱肥尾)意味著超過某個大數值x的概率衰減得很慢——比如遠慢於常態或指數分布的指數式衰減。帕累托是經典例子:它的生存概率按x的某次冪下降,而不是急劇跌落。一個實用的徵兆是:最大的那幾筆理賠佔了總損失的極大份額,而且樣本均值會隨著你收集更多數據而不斷攀升,因為你不斷遇到越來越大的極值。在真正的重尾情形下,連理論上的均值或方差都可能是無窮大。
重尾對巨災險、責任險和再保險至關重要,那裡罕見的巨額損失正是核心所在。低估尾部的厚度是非壽險精算工作中最危險的錯誤之一:它會導致定價不足、資本太少、再保險設在錯誤的層級上。誠實的提醒有兩點:第一,對嚴重度切勿不加檢驗就假定一個薄尾模型(常態、指數),因為它會讓你陷入虛假的安全感;第二,在重尾下大數定律表現很差——平均值收斂緩慢,單單一年就可能遠遠衝破你從未見過的水平,所以「我們有幾十年數據、從沒發生過」是很脆弱的安慰。
十年間,一份責任險業務記錄的理賠大多在5000到5萬之間,滾動平均約2萬。然後某一年法院在一個案件中判賠1200萬——比此前所有理賠加起來還多。重尾模型(帕累托)本會警告:這種事件雖在任何單一年份都不太可能,卻遠非不可能;而薄尾模型則會把它判為天文數字般罕見,從而為其準備的金額嚴重不足。
在重尾中,罕見的巨額損失是現實的,而非天文數字般不可能——要為之做準備。
一段沒有出現巨災的歷史,並不能證明尾部是薄的。重尾風險按定義就是每年罕見,所以至今沒有巨額損失說明不了什麼——危險的錯誤是把「尚未發生」誤當成「不會發生」。