生存模型與死亡率
未來壽命隨機變量
保險幾乎從不賣給新生兒;它賣給已經活到某個年齡的人。對一位 65 歲、正在購買年金的人來說,要緊的問題不是「新生兒能活多久?」,而是「我都已經活到 65 歲了,還能再活多久?」這段剩餘的壽命就是未來壽命隨機變量,記作 T(x):一個已知在正好 x 歲時仍存活的人,餘下的時間。
形式上,T(x) = X - x,條件是 X > x。「條件是 X > x」這短短一句話就是全部關鍵:我們已經活到了 x 歲,於是所有在 x 歲之前死亡的可能都被排除,機率必須在「活到 x 歲的那群人」這個更小的世界裡重新計算。對一位 65 歲的人,T(65) = 20 意味著再活整整 20 年、活到 85 歲。T(x) 超過 t 的機率——即此人至少再活 t 年——是核心量,用精算符號寫作 t-p-x。
T(x) 是生命年金精算的主力。人壽年金的現值取決於 T(x) 持續多久;人壽保險的賠付發生在 T(x) 結束的那一刻。由於它以「活到 x 歲」為條件,同一個人的未來壽命分布每過一個生日就會改變——這正是為什麼對預期賠付相同的人來說,60 歲者的年金比 80 歲者貴。
對一位現年 65 歲的人,t-p-65 = Pr(T(65) > t) 是至少再活 t 年的機率;10-p-65 = 0.85 表示有 85% 的機率活到 75 歲。
未來壽命是帶條件的:機率要為「已知活到 x 歲」的人重新計算。
T(x) 是一個帶條件的隨機變量,並不等於 X 減去一個固定的數。正是「以活到 x 歲為條件」這一點,使生存模型比普通機率更難——也更有趣。
又稱
另見