分數年齡假設（UDD、常數死亡力）
/ UDD = uniform distribution of deaths /
生命表通常只告訴你整數年齡上的生存——q-65、q-66 等等。但保費按月到期、理賠在任意一天發生，你又時常需要諸如「活過 65 歲後再活四個半月」這樣的機率。分數年齡假設就是一條簡單規則，用來填補兩個整數年齡之間的空隙，讓生命表能回答關於一年之內零頭的問題，而不必憑空捏造新資料。
兩種假設佔主導。在死亡均勻分布（UDD）下，一年中的 d-x 個死亡在該年內均勻鋪開，就像出生均勻地散布於一整年。這使得在該年前 s 比例時間內死亡的機率正好等於 s 乘 q-x——也就是對倖存者 l-(x+s) 做直線插值。在常數死亡力假設下，整年內死亡力被保持為同一個值，於是年內的生存呈指數形：s-p-x = (p-x) 的 s 次方。UDD 是更常用的預設選擇；當你以風險率的角度思考時，常數死亡力是更自然的選擇。
這些假設之所以重要，是因為它們在真實定價中悄悄決定了答案：按月年金的價值、保單年度中途所提取的準備金、在死亡當時（而非年末）支付之給付的成本。對普通死亡率而言，UDD 與常數死亡力通常給出非常接近的數字，但它們並不相同；報出一個精確數值卻不說明所用假設，就是為兩個看似都正確的計算之間埋下細小而持久分歧的禍根。
當 q-70 = 0.02 時，UDD 給出前半年內死亡的機率為 0.5 x 0.02 = 0.01；常數死亡力則給出 1 - (0.98)^0.5 = 1 - 0.98995 = 0.01005——相近，但不相同。
兩條合理的假設，得出兩個略有差異的年內零頭答案——務必說明你用的是哪一條。
在 UDD 下，年內的死亡力其實是上升的（因為相同數目的死亡落在不斷縮小的人群上），而常數死亡力則保持其平直。所以 UDD 並不意味著風險率均勻——它意味著死亡在時間上均勻分布。