傅立葉與調和分析

傅立葉變換

傅立葉級數把週期函數拆成整數頻率處的離散音。但單個不重複的脈衝——整條實軸上的函數——怎麼辦?當週期拉伸到無窮,分立的頻率融合成連續統,係數之和變為積分。傅立葉變換便是其結果:它把函數分解成連續的頻率譜,告訴你它含有每種頻率多少。

對實軸上的可積函數 f,一種常見約定將其變換定義為 f-hat(xi) = 在全體實數上 integral of f(x) e^{-2*pi*i*x*xi} dx。變量 xi 是頻率;f-hat(xi) 是一個複數,其大小是該頻率的振幅,其相位是其時序。該變換把困難的分析運算變為簡單的代數運算:求導變為乘以 xi,卷積變為普通乘法。

一個根本特徵是不確定性原理:一個函數和它的變換不能同時尖銳地集中。x 中的窄峰在頻率中鋪展成寬帶,反之亦然——擠壓一個就拉伸另一個。這不是某個例子的怪癖,而是一條定理(例如由海森堡的不等式精確化),它支撐著從量子力學到信號處理的一切。還須注意約定各異:2*pi 的位置和指數中的符號因作者而異,故公式須連同其歸一化一併閱讀。

高斯函數是它自身的變換:取 f(x) = e^{-pi x^2},可算得 f-hat(xi) = e^{-pi xi^2}。這種自相似正是高斯函數為不確定性原理的極值函數的原因——它們在 x 與 xi 中同時盡可能地集中。

相比之下,矩形脈衝變換為 sinc 函數——時間上尖銳,頻率上無限鋪展。