誤差傳遞（error propagation）

假設你用兩種都只大致量過的配料來做一道菜。你最終做出來的菜，不可能比放進去的那些部分更確定——每種配料裡的晃動，會順流而下，淌進最終結果裡。誤差傳遞就是這樣一本帳：它追蹤你各個測量中的不確定度如何組合，給出你由它們算出的某個值的不確定度。

當你由若干個測量量算出一個結果時——比如由質量、體積和摩爾質量算濃度——每個輸入都帶著自己的不確定度，而誤差傳遞給出了把它們組合起來的規則。對加減運算，是把絕對不確定度組合（按方和根方式，即平方和再開方）；對乘除運算，則是把相對不確定度按同樣方式組合。結果就是最終答案的一個單一不確定度。

誤差傳遞之所以重要，是因為它告訴你最終的不確定度究竟來自何處，從而讓你去改進真正該改進的那一步，而不是在一個幾乎沒有貢獻的測量上瞎忙。它教給我們一個有用又讓人謙卑的道理：最大的那份相對不確定度通常主宰整個答案，所以若真正限制你的其實是一次馬虎的體積測量，那麼去買一臺更高級的天平就毫無意義。需要提醒的是：標準公式假定各輸入誤差彼此獨立且隨機；相關的或系統性的誤差，需要另作更仔細的處理。