函數序列與級數

迪尼定理

通常逐點收斂太弱,不足以一致——但若你用足夠好的結構去配牌,逐點收斂便能免費升級為一致。迪尼定理指出了這樣一個乾淨的情形:緊集上一列單調的連續函數,逐點收斂到一個連續的極限。在這四個條件下,收斂自動是一致的。

定理:設 K 緊,f_n 在 K 上連續,設 f_n 逐點收斂到 f 且 f 連續,並設序列在每一點處關於 n 單調(要麼對每個 x,f_n(x) 遞增趨於 f(x),要麼遞減趨於它)。則 f_n 在 K 上一致收斂到 f。等價地,「誤差」函數 g_n = |f_n - f| 逐點單調遞減到 0,而在緊集上,逐點趨於 0 的遞減連續函數序列必一致趨於 0。

每一個假設都確實不可少。去掉緊性,[0,1) 上的 x^n 逐點遞減到 0 卻不一致。去掉極限的連續性,[0,1] 上的 x^n 單調而極限不連續,仍不一致。去掉單調性,平移凸包之類的例子便失效。證明用開覆蓋論證:對每個 epsilon,使 g_n < epsilon 成立的集最終覆蓋 K,由緊性抽取出一個處處奏效的有限階段。

在 [0, 1] 上令 f_n(x) = x^n。它單調遞減(x^{n+1} <= x^n)到極限 f,f 在 [0,1) 上為 0,在 x = 1 處為 1。該極限不連續,故迪尼定理不適用,事實上收斂也確實不一致。把 [0,1] 換成 [0, 1/2]:此時極限是連續函數 0,所有假設成立,x^n 在那裡一致收斂到 0。

迪尼定理需要連續的極限;[0,1] 上的 x^n 說明了原因。