多元分析

R^n 中的可微性

多元函數在某點「光滑」應當意味著什麼?誠實的回答沿用一元的思想,但表述要小心:函數應緊貼一張平直的平面,以至於當你放大時,函數與該平面之間的差距比到該點的距離收縮得更快。可微性恰好保證了這樣一個完美貼合的線性逼近存在。

精確地說,f: R^n -> R^m 在 a 處可微,是指存在線性映射 L(即其全導數)使得 f(a + h) = f(a) + L h + r(h),且當 h -> 0 時 |r(h)| / |h| -> 0。關鍵要求是誤差相對於 |h| 趨於零,而不僅僅是誤差本身趨於零。這一個條件就同時控制了所有逼近方向。

兩點誠實的告誡。其一,可微蘊含連續,但反之不然。其二——這常令初學者驚訝——僅僅所有偏導數存在,遠比可微弱,甚至不能保證連續。一個乾淨的充分條件是:偏導數在 a 附近存在且在 a 處連續,則 f 在 a 處可微。

f(x, y) = xy/(x^2 + y^2) 且 f(0,0) = 0 在原點處兩個偏導數都為 0,但 f 在那裡甚至不連續(沿 y = x 趨於 1/2)。所以偏導數存在並不給出可微——相對誤差條件嚴重失敗。

偏導數可存在,而可微乃至連續都失敗。